析後，就可得出許多資料關聯性。可用於預測商業趨勢、行銷研究、金融財務、疾
病研究、打擊犯罪等。大數據對每一個公司的決策方式將發生變革－決策方式將基
於資料和分析的結果，而不是依靠經驗和直覺。
資訊科技浪潮第一波是大型電腦，第二波是個人電腦，第三波是網路，第四波是
社群媒體，第五波科技則是「大數據」。每一波的的資訊科技浪潮，總是帶來工作
與生活方式的改變，創造大量商機、新的產業、大量的工作機會。像是在網路時代，
創造了Google、Amazon 等大公司，以及無數.com 公司。
每一波浪潮開始時，需求的相關人才最多，但是此時也是相關人才供應最少。因
此對個人而言，如果能在浪潮興起時就投入，往往成果最豐碩，並且有機會占有重
要職位。像是網路剛興起時，每個公司都需要建立網站，但是相對這方面的人才不
夠。那時候能撰寫網頁相關程式語言的工程師就能夠獲得高薪。但是後來投入的人
越來越多，這方面的工程師就沒有那麼吃香了。
之前的科技浪潮，也許你沒有機會躬逢其盛，或是沒有機會在浪潮初期進入。但
是大數據的浪潮方興未艾，正是進入的好時機。根據IBM 調查預估，大數據目前的
商機是71 億美元，並將以每年增長20％速度持續成長，預計2015 年達到180 億美
元。機會是給有準備的人，學會了大數據分析的相關技能，讓你有機會獲得更好的
薪資與發展前景。根據美國調查機構Robert Half Technology 2016 年趨勢報告，在美
國大數據工程師，薪水年成長8.9%，年薪大約13 萬至18 萬美金（約新台幣429 萬
元~594 萬元）。因為人才短缺，企業不惜重金挖角。（你可以在google 搜尋Robert
Half Technology 2016 就可以下載此調查報告）
本書的主題是Haddop+Spark 大數據分析與機器學習。Hadoop 大家已經知道是運
用最多的大數據平台，然而Spark 異軍突起，與Hadoop 相容而且執行速度更快，
各大公司也開始加入Spark 開發。例如IBM 加入Apache Spark 社群打算培育百萬
名資料科學家。Google 與微軟也分別應用了Spark 的功能來建置服務、發展大數
據分析雲端與機器學習平臺。這些大公司的加入，也意味著未來更多公司會採用
Hadoop+Spark 進行大數據資料分析。
然而目前市面上雖然很多大數據的書，但是多半偏向理論或應用層面的介紹，網
路上的資訊雖然很多，但是也很雜亂。本書介紹希望能夠用淺顯易懂原理說明，再
加上實機操作、範例程式，能夠降低大數據技術的學習門檻，帶領讀者進入大數據
與機器學習的領域。當然整個大數據的生態系非常龐大，需要學習的東西太多。希
望讀者能透過本書有了基本概念後，比較容易踏入這門領域，能繼續深入研究其他
大數據的相關技術。
以上內容節錄自這本書有詳細介紹:
Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰 http://www.books.com.tw/products/0010695285
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